Terminologie-Glossar für Swiss AI Hub Whitepaper

Dieses Glossar definiert die konsistente Verwendung von Fachbegriffen im Whitepaper. Verwenden Sie diese Begriffe konsequent, um eine einheitliche Terminologie sicherzustellen.

Agenten-Architektur

Agenten-Bauplan

Verwendung: Agenten-Bauplan Definition: Der Code, der den Agenten-Workflow beschreibt. Ein Agenten-Bauplan besitzt inhärent noch nicht eine komplette Fähigkeit, da diese erst über die Konfiguration gegeben wird – unter anderem durch die Definition der Daten, welche vom Agenten verarbeitet werden. Kontext: Ein Agenten-Bauplan ist eine technische Vorlage oder ein Template, das die grundlegende Struktur und Logik eines Agenten definiert.

Agenten-Profil

Verwendung: Agenten-Profil Definition: Die Konfiguration eines Agenten, die schlussendlich einen individuellen Agenten mit seinen individuellen Fähigkeiten darstellt. Ein Agenten-Profil basiert auf einem Agenten-Bauplan und wird durch spezifische Konfigurationen erweitert (z.B. Zugriff auf bestimmte Datenquellen, spezifische Prompts, Modellauswahl). Kontext: Mehrere Agenten-Profile können auf dem gleichen Agenten-Bauplan basieren, haben aber unterschiedliche Konfigurationen und damit unterschiedliche Fähigkeiten.

Daten und Wissen

Unternehmensdaten

Verwendung: Unternehmensdaten Definition: Strukturierte und unstrukturierte Daten aus Unternehmenssystemen wie SharePoint, OneDrive, Datenbanken, CRM-Systemen, etc. Beispiele: Dokumente, E-Mails, Kundenakten, Projektunterlagen, interne Wikis

Daten-zu-Wissen-Pipeline

Verwendung: Daten-zu-Wissen-Pipeline Definition: Automatisierte Prozesse, die Unternehmensdaten aufbereiten, transformieren und in eine für KI-Agenten nutzbare Form (Vektorembeddings) überführen. Technische Komponenten: Document Parsing (Docling), Chunking, Embedding-Generierung, Vektorspeicherung (Milvus)

Wissensdatenbank

Verwendung: Wissensdatenbank Definition: Zentrale Speicherstruktur für aufbereitete Unternehmensdaten in vektorisierter Form. Ermöglicht semantische Suche und Retrieval-Augmented Generation (RAG). Kontext: Eine Wissensdatenbank kann mehrere Sammlungen enthalten.

Sammlung

Verwendung: Sammlung Definition: Ein logisch abgegrenzter Teil einer Wissensdatenbank. Sammlungen gruppieren thematisch oder organisatorisch zusammenhängende Dokumente. Beispiel: Eine Sammlung für HR-Dokumente, eine für technische Spezifikationen, eine für Kundenverträge.

Sicherheit und Zugriffskontrolle

Rolle

Verwendung: Rolle Definition: Eine definierte Menge von Berechtigungen, die Benutzern zugewiesen werden können. Kontext: Rollen definieren, welche Aktionen ein Benutzer durchführen und auf welche Ressourcen er zugreifen darf.

RollenManager-Rolle

Verwendung: RollenManager-Rolle Definition: Eine privilegierte Rolle, die Berechtigungen zur Verwaltung von Benutzerrollen und Zugriffsrechten besitzt.

WissensVerwalter-Rolle

Verwendung: WissensVerwalter-Rolle Definition: Eine Rolle mit Berechtigungen zur Verwaltung von Wissensdatenbanken, Sammlungen und Daten-zu-Wissen-Pipelines.

AgentVerwender-Rolle

Verwendung: AgentVerwender-Rolle Definition: Eine Standard-Benutzerrolle, die die Verwendung von konfigurierten Agenten-Profilen erlaubt, aber keine administrativen Berechtigungen besitzt.

Zugriffsrechte

Verwendung: Zugriffsrechte Definition: Granulare Berechtigungen, die definieren, welche Benutzer oder Rollen auf welche Ressourcen (Agenten-Profile, Wissensdatenbanken, Sammlungen) zugreifen dürfen.

Benutzer und Administration

Superuser

Verwendung: Superuser (Plural: Superusers) Definition: Administratorrolle mit uneingeschränkten Systemrechten. Wird typischerweise für die initiale Plattform-Einrichtung und Systemwartung verwendet. Hinweis: Im Whitepaper konsistent als "Superuser" (nicht "Swiss AI Hub Superuser") bezeichnen.

Administrator

Verwendung: Administrator (Plural: Administratoren) English: Administrator Definition: Benutzer mit erweiterten Verwaltungsrechten innerhalb eines Mandanten oder der gesamten Plattform. Hinweis: Im Whitepaper konsistent als "Administrator" (nicht "Swiss AI Hub Admin") bezeichnen.

Mandant

Verwendung: Mandant (Plural: Mandanten) English: Tenant / Organization Definition: Eine logisch isolierte Organisationseinheit innerhalb der Swiss AI Hub Plattform. Jeder Mandant besitzt eigene Benutzer, Wissensdatenbanken, Agenten-Profile und Zugriffsrechte. Kontext: Multi-Tenancy ermöglicht die sichere Nutzung derselben Plattform-Instanz durch mehrere unabhängige Organisationen.

Benutzer

Verwendung: Benutzer (Plural: Benutzer) English: User Definition: Eine natürliche Person oder ein technischer Account, der die Swiss AI Hub Plattform nutzt.

Plattform-Komponenten

Swiss AI Hub

Verwendung: Swiss AI Hub English: Swiss AI Hub Definition: Die vollständige Enterprise-KI-Plattform als Gesamtsystem. Hinweis: Immer mit "Swiss" als Präfix verwenden (nicht nur "AI Hub").

LLM-Gateway

Verwendung: LLM-Gateway English: LLM Gateway Definition: Zentrale Zugriffskontrolle und Routing-Komponente für alle LLM-Anfragen (implementiert durch LiteLLM). Funktion: Abstrahiert verschiedene Modell-Provider, implementiert Kostenmanagement, Logging und Rate-Limiting.

Vektordatenbank

Verwendung: Vektordatenbank English: Vector Database Definition: Spezialisierte Datenbank für hochdimensionale Vektorrepräsentationen (Embeddings), optimiert für semantische Ähnlichkeitssuche (implementiert durch Milvus).

Rechtliche und Compliance-Begriffe

Datensouveränität

Verwendung: Datensouveränität English: Data Sovereignty Definition: Das Prinzip, dass Daten den Gesetzen und Vorschriften des Landes unterliegen, in dem sie gespeichert werden. Im Schweizer Kontext: Daten verbleiben physisch in der Schweiz und unterliegen Schweizer Recht.

PII (Personenidentifizierbare Informationen)

Verwendung: Personenidentifizierbare Informationen (PII) English: Personally Identifiable Information (PII) Definition: Daten, die zur Identifikation einer natürlichen Person verwendet werden können (z.B. Name, E-Mail, AHV-Nummer). Kontext: Swiss AI Hub nutzt Presidio zur automatischen Erkennung und Anonymisierung von PII.

Technische Konzepte

Retrieval-Augmented Generation (RAG)

Verwendung: Retrieval-Augmented Generation (RAG) English: Retrieval-Augmented Generation (RAG) Definition: KI-Architekturmuster, bei dem ein LLM mit relevantem Kontext aus einer Wissensdatenbank angereichert wird, bevor es eine Antwort generiert. Vorteil: Reduziert Halluzinationen, ermöglicht Zugriff auf aktuelle Unternehmensdaten ohne Model-Retraining.

Workflow-basierter Agent

Verwendung: Workflow-basierter Agent English: Workflow-based Agent Definition: Ein KI-Agent, dessen Entscheidungsprozess einem definierten, nachvollziehbaren Workflow folgt (im Gegensatz zu autonomen "Black-Box"-Agenten). Vorteil: Transparenz, Auditierbarkeit, kontrolliertes Verhalten (keine unvorhersehbaren Aktionen).

Closed Workflow

Verwendung: Closed Workflow English: Closed Workflow Definition: Ein deterministischer Agenten-Workflow mit definierten Schritten und Pfaden, ohne offene Entscheidungsschleifen. Kontext: Swiss AI Hub verwendet Closed Workflows, um Vertrauen und Kontrollierbarkeit zu gewährleisten.

Stilistische Hinweise

• Konsistente Groß-/Kleinschreibung: Achten Sie auf die im Glossar definierte Schreibweise (z.B. "Agenten-Profil" nicht "Agentenprofil").
• Bindestriche: Verwenden Sie Bindestriche bei zusammengesetzten Begriffen wie angegeben (z.B. "Daten-zu-Wissen-Pipeline").
• Englische Begriffe: Verwenden Sie bei etablierten technischen Begriffen die englische Bezeichnung in Klammern bei der ersten Nennung (z.B. "Wissensdatenbank (Knowledge Base)").
• Plural-Formen: Beachten Sie die korrekten Plural-Formen (Superusers, Administratoren, Mandanten).