Agent für Unternehmenswissen

Der Agent für Unternehmenswissen (der Experten-RAG-Agent) ist der Assistent für Dokumentenintelligenz mit einem menschlichen Sicherheitsnetz. Er beantwortet Fragen aus Ihren Dokumenten genau wie der Assistent für Dokumentenintelligenz – und wenn er keine ausreichend gute Antwort findet, gibt er nicht auf, sondern bietet an, einen menschlichen Experten zu fragen. Mit der Erlaubnis des Benutzers übergibt er die Frage an einen Expertenkoordinator-Agenten, der eine Person auf Slack oder Teams kontaktiert und dem Benutzer dann mit der Antwort des Experten antwortet.

Er kombiniert zwei Stärken: die Geschwindigkeit und Skalierbarkeit dokumentenbasierter Antworten sowie die Zuverlässigkeit eines Menschen für Fragen, die Ihre Dokumente noch nicht abdecken. Und da Expertenantworten im Organisationsgedächtnis erfasst werden, benötigt der Agent den Menschen allmählich seltener.

Wann dieser Agent nützlich ist

Nutzen Sie ihn, wenn die Dokumentenabdeckung unvollständig ist und eine falsche oder fehlende Antwort wichtig ist – Sie würden lieber einen Menschen einbeziehen, als dass der Agent rät oder sagt „Ich weiss es nicht“. Wenn Ihre Dokumente das Thema vollständig abdecken, ist der einfache Assistent für Dokumentenintelligenz einfacher und ausreichend.

Was er tut

Er führt zuerst den vollständigen RAG-Workflow aus; der Expertenpfad öffnet sich nur, wenn der abgerufene Kontext nicht ausreicht, um die Frage zu beantworten.

1. Versuch, aus Dokumenten zu antworten. Er führt denselben Workflow aus (retrieve → rerank → check-sufficiency) wie der Assistent für Dokumentenintelligenz. Wenn die Dokumente ausreichen, antwortet er mit Zitaten und stoppt – identisch mit einer normalen RAG-Antwort.
2. Eine Lücke erkennen. Wenn die Prüfung der Kontext-Ausreichendheit entscheidet, dass das abgerufene Material nicht ausreicht, beginnt der Expertenpfad.
3. Die Erlaubnis des Benutzers einholen. Der Agent teilt dem Benutzer mit, dass er die Antwort nicht hat, und fragt, ob er einen Experten konsultieren darf. Ohne Zustimmung wird nichts weitergeleitet. Lehnt der Benutzer ab, antwortet der Agent einfach mit dem, was er hat.
4. Einen Experten konsultieren. Bei Zustimmung delegiert er die Frage an den konfigurierten Expertenkoordinator-Agenten, der sie einem Menschen auf Slack oder Teams übermittelt. Dem Benutzer wird mitgeteilt, dass seine Frage weitergeleitet wurde.
5. Mit der Antwort des Experten antworten. Wenn der Experte antwortet, wird diese Antwort als Kontext wieder aufgenommen und der Agent erstellt die endgültige Antwort. (Der Expertenkoordinator speichert die Antwort auch im Organisationsgedächtnis, sodass der Agent sie beim nächsten Mal direkt beantworten kann.)

Zwei Arten menschlicher Beteiligung

Der Agent für Unternehmenswissen nutzt Human-in-the-Loop für die Zustimmung des Benutzers („Darf ich einen Experten fragen?“) und der Expertenkoordinator, an den er delegiert, nutzt Bot-in-the-Loop, um den Experten über einen Chat-Kanal zu erreichen. Zusammen halten sie die Eskalation transparent: Der Benutzer stimmt immer zu, bevor ein Kollege kontaktiert wird.

Was er nicht tut

• Er kontaktiert Experten nicht direkt. Jeglicher menschlicher Kontakt erfolgt über den Expertenkoordinator-Agenten, an den er delegiert – dieser muss separat konfiguriert werden.
• Er eskaliert nicht ohne Zustimmung. Der Benutzer wird immer zuerst gefragt; eine Ablehnung hält die Konversation rein dokumentenbasiert.
• Er ingestiert keine Dokumente. Wie alle RAG-Agenten liest er das, was eine Pipeline indiziert hat.

Bevor Sie beginnen: Voraussetzungen

Dieser Agent baut auf zwei anderen auf, daher müssen beide Konfigurationen zuerst eingerichtet sein:

1. Alles, was der Assistent für Dokumentenintelligenz benötigt. Eine gefüllte Wissensdatenbank, ein passendes Embedding-Modell und ein Chat-Modell – siehe die Voraussetzungen dieses Agenten. Der Agent für Unternehmenswissen teilt sich dieselbe Retrieval-Konfiguration.
2. Ein konfiguriertes Expertenkoordinator-Agentenprofil. Das Eskalationsziel muss bereits existieren und funktionieren, einschliesslich des verbundenen Teams-/Slack-Bots. Richten Sie zuerst den Expertenkoordinator-Agenten ein und testen Sie ihn – der Agent für Unternehmenswissen ist ohne einen zur Delegation nutzlos.

Einrichtung

Der Agent wird als Blueprint geliefert, aus dem Sie konfigurierte Profile erstellen – siehe Blueprints & Profile. Sind die Voraussetzungen erfüllt:

1. Öffnen Sie den Blueprint unter Admin > Agents > Blueprints und wählen Sie Agent für Unternehmenswissen.
2. Erstellen Sie ein Profil und konfigurieren Sie es genau wie einen Assistenten für Dokumentenintelligenz: Profilidentität, Chat-Modell, mindestens eine Wissensquelle und alle gewünschten Reranking, Guards, Prompts und Memory.
3. Aktivieren Sie den Kontext-Ausreichendheits-Guard. Die Experteneskalation wird durch die Ausreichendheitsprüfung ausgelöst, die entscheidet, dass der Kontext nicht ausreicht – daher sollte dieser Guard aktiviert sein, sonst wird der Agent nicht eskalieren.
4. Wählen Sie den Experten-Agenten. Wählen Sie das Expertenkoordinator-Agentenprofil aus, an das eskaliert werden soll. Dies ist die einzige Einstellung, die für diesen Agenten einzigartig ist.
5. Speichern und testen Sie mit einer Frage, die Ihre Dokumente beantworten können (erwarten Sie eine normale zitierte Antwort) und einer, die sie nicht beantworten können (erwarten Sie die Zustimmungsaufforderung und Eskalation).

Konfigurationsreferenz

Der Agent für Unternehmenswissen verfügt über die gesamte Konfiguration des Assistenten für Dokumentenintelligenz – Profilidentität, Sprachmodell, Wissensquellen, Reranking, Kontext-Ausreichendheits-Guard, Eignungs-Guard, Benutzerspeicher, Organisationsspeicher, Prompts und Eingabebudget. Beziehen Sie sich auf diese Seite für all diese Felder; sie verhalten sich hier identisch.

Darüber hinaus fügt er eine einzige neue Einstellung für die Eskalation hinzu:

Experteneskalation

Feld	Typ	Erforderlich	Beschreibung
Experten-Agent	Agenten-Auswahl	Ja	Das Profil des Expertenkoordinator-Agenten, das konsultiert werden soll, wenn die Dokumente keine ausreichende Antwort liefern. Die Auswahl listet Agenten auf, die Expertenfragen entgegennehmen können.

Kontext-Ausreichendheits-Guard aktivieren

Eine Eskalation erfolgt nur, wenn der Kontext-Ausreichendheits-Guard entscheidet, dass der abgerufene Kontext nicht ausreicht. Ist dieser Guard deaktiviert, wird der Agent fast immer nur aus Dokumenten antworten und den Expertenpfad nie erreichen – was den Zweck dieses Blueprints zunichtemachen würde.

Bewährte Praktiken

Stellen Sie sicher, dass beide zugrunde liegenden Agenten zuerst funktionieren. Dies ist eine Komposition aus einem RAG-Agenten und einem Experten-Agenten. Vergewissern Sie sich, dass Ihr Document Intelligence Setup gut antwortet und Ihr Expertenkoordinator einen echten Menschen erreicht, bevor Sie sie hier kombinieren.

Aktivieren und optimieren Sie den Ausreichendheits-Guard. Er ist der Auslöser für die Eskalation. Zu nachsichtig, und der Agent rät, anstatt zu fragen; zu streng, und er eskaliert triviale Fragen. Testen Sie mit echten Fragen und passen Sie ihn an.

Richten Sie Eskalation und Memory auf denselben Namespace aus. Damit erfasste Expertenantworten später als dokumentenfreie Antworten zurückkommen, muss der Expertenkoordinator in einen Namespace schreiben, aus dem das Organisationsgedächtnis dieses Agenten liest. Halten Sie sie aufeinander abgestimmt, damit die Wissensbasis durch jede Konsultation tatsächlich wächst.

Erwartungen im System-Prompt festlegen. Da einige Antworten erst nach der Antwort eines Menschen eintreffen, stellen Sie sicher, dass die Formulierung des Assistenten (und die Erwartungen Ihrer Benutzer) den Pfad „Ich habe dies an einen Experten weitergeleitet“ berücksichtigen.